Viele Versorgungsunternehmen gehen von zeitbasierter Wartung zu intelligenteren und proaktiven Anlagenzustandsmanagementsystemen über. Diese Systeme zielen darauf ab, Ausfallzeiten bei Kunden zu reduzieren und die Infrastruktur innerhalb eines Budgets zu erweitern, während gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet wird.
Vermögensinvestitionsplanung
Die Anlageninvestitionsplanung ist ein Prozess, den Organisationen zur Planung und Verwaltung der Ressourcenzuweisung verwenden, wobei das Hauptziel darin besteht, den Nutzen zu maximieren, die Kosten zu kontrollieren und die Risiken zu minimieren, um hohe Erträge zu erzielen. Wir haben eine AIP-Lösung entwickelt, um unsere Kunden bei der Planung und Verwaltung von Investitionen in hochwertige Anlagen zu unterstützen. Die Lösung bietet viele Funktionen und erweiterte Intelligenz, um den Nutzen, die Kosten und die Risiken dieser Investitionen zu optimieren. Die AIP-Lösung umfasst Funktionen wie Maintenance Decision Intelligence (MDI) und AIP-Simulation basierend auf prädiktiver Analytik. Diese helfen Anlageverwaltern dabei, Anlagen zu identifizieren, die ersetzt oder gewartet werden müssen, verschiedene Investitionsszenarien zu simulieren und Mittel basierend auf Risikominimierung oder festen Budgetplänen zuzuweisen.
Predictive Analytics hilft dabei, fundierte Finanzentscheidungen auf der Grundlage von Prognosemodellen und Daten zu treffen. Die AIP-Lösung umfasst eine Risikomatrix, die Anlagen auf Umspannwerk- und Kostenebene aggregiert, sodass Benutzer Gesundheitswerte, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Konsequenzen analysieren können, um kritische Investitionsbereiche zu identifizieren. Diese Daten und Analysen liefern wertvolle Informationen für strategische Investitionsentscheidungen.
Darüber hinaus unterstützt die IPS®APM-Lösung die Investitionsplanung, indem sie Einblicke in den Zustand der Anlagen, Risikobewertungen und Leistungsbewertungen bietet. Führungskräfte können diese Informationen nutzen, um Investitionen basierend auf dem Zustand der Anlagen, ihrer Kritikalität und ihren finanziellen Auswirkungen zu priorisieren. Die Lösung umfasst MDI-Diagramme, Risikomatrizen, Simulationen und prädiktive Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Wie funktioniert Predictive Analytics bei der Vermögensinvestitionsplanung?
Die prädiktive Analytik in AIP nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens und standardisierte Logikmethoden zur Berechnung der Anlagenleistung. Sie integriert ein fortschrittliches analytisches Modell zur Nachverfolgung des Zustands und der Zuverlässigkeit von Anlagen, indem sie deren Alterung vorhersagt und das Ende ihrer Lebensdauer erkennt. Unsere AIP-Lösung umfasst auch eine Simulations-Engine, die verschiedene Investitionsoptionen bewertet. Diese Engine kombiniert Eingaben aus den Anlagenanalyse-Indizes von Asset Performance Management (APM) mit datengesteuerten Algorithmen, um die bevorzugte Investitionslösung zu ermitteln. Die prädiktiven Modelle analysieren Zustandswerte, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Konsequenzen, um kritische Investitionsbereiche zu identifizieren.
Mit der AIP-Simulationsfunktion können Benutzer verschiedene Investitionsszenarien durch unterschiedliche Budgetzuweisungen simulieren und so Risikominimierung und feste Budgetpläne anbieten. So können Benutzer fundierte Finanzentscheidungen auf der Grundlage von Vorhersagemodellen und Daten treffen. Die Risikomatrix aggregiert Vermögenswerte auf Umspannwerk- und Kostenebene und unterstützt die Analyse von Gesundheitswerten, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Konsequenzen, die als wertvolle Inputs für strategische Investitionsentscheidungen dienen.
Die Daten für diese Analysen werden aus mehreren Systemen wie Enterprise Asset Management, Asset Performance Management, GIS-Systemen und Ausfallmanagementsystemen genutzt. Darüber hinaus unterstützt die Lösung prädiktive Analysen unter Verwendung historischer Werte aus Sichtprüfungen, Überwachungssystemen, elektrischen Prüfgeräten, Statistiken (z. B. Fehlfunktions-KPIs, Taylor-Reihen, Weibull-Funktionen) oder anderen Datenquellen . Integrierte Algorithmen bewerten den Zustand der Anlagen und priorisieren präventive Wartungsansätze für alle wichtigen Anlagen gegenüber dem reaktiven Ansatz.
Risikomatrix
Die Risikomatrix in der AIP-Lösung spielt eine entscheidende Rolle bei der Aggregation von Vermögenswerten auf der Grundlage ihrer Gesundheitsbewertungen, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Folgen (sowohl technischer als auch finanzieller Art). Diese Aggregation ermöglicht es Benutzern, kritische Investitionsbereiche durch die Analyse dieser Faktoren zu identifizieren. Die Risikomatrix hilft bei fundierten Finanzentscheidungen, indem sie wertvolle Informationen für die strategische Investitionsplanung liefert. Sie unterstützt die AIP-Simulationsfunktion, mit der Benutzer verschiedene Investitionsszenarien simulieren, Risiken minimieren und Budgetzuweisungen optimieren können. Die Daten und Analysen aus der Risikomatrix dienen dem Asset Investment Planning-Team als wichtige Informationen für strategische Entscheidungen.
Ausfallwahrscheinlichkeit
Die Ausfallwahrscheinlichkeit in der AIP-Lösung bezieht sich auf die Möglichkeit, dass ein Vermögenswert innerhalb eines bestimmten Zeitraums ausfällt. Diese Kennzahl ist eine entscheidende Komponente der prädiktiven Analyse des AIP und hilft bei der Bewertung des mit jedem Vermögenswert verbundenen Risikos. Die Ausfallwahrscheinlichkeit wird anhand verschiedener Dateneingaben berechnet, darunter Gesundheitsbewertungen, historische Leistungsdaten und Zustandsbewertungen.
Die AIP-Lösung verwendet diese Wahrscheinlichkeiten sowie die Folgen eines Ausfalls (sowohl technischer als auch finanzieller Art), um kritische Investitionsbereiche zu identifizieren. Diese Informationen werden in die Risikomatrix integriert, die Vermögenswerte anhand ihrer Gesundheitsbewertungen, Ausfallwahrscheinlichkeiten und Folgen aggregiert. Durch die Analyse dieser Faktoren hilft die AIP-Lösung den Benutzern, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo Ressourcen eingesetzt werden sollen, um Risiken zu minimieren und Investitionsergebnisse zu optimieren.
Regressionsbudgetierung
Bei der Regressionsbudgetierung in der AIP-Lösung werden zukünftige Budgetinvestitionen auf der Grundlage historischer Daten und abgeleiteter Daten wie dem Gesundheitsindex vorhergesagt. Dieser Ansatz berechnet das für Investitionen im Laufe der Zeit benötigte Budget für jedes ausgewählte Asset oder Cluster. Die Engine prognostiziert nicht nur das erforderliche Budget, sondern liefert auch Ergebnisse wie die prognostizierten Kosten jedes Assets und die Auswirkungen von Asset-Ausfällen auf das System.
Zu den für die Regressionsbudgetierung verwendeten Data-Science-Algorithmen gehören multivariate und neuronale Netzwerk-Regressionsalgorithmen. Diese Algorithmen ermöglichen die Erstellung von Simulationen, die zeigen, wie sich Änderungen an Anlageelementen auf die Budgetierung auswirken. Durch die Analyse historischer Budgetdaten und Anlagenzustandsindizes hilft die Regressionsbudgetierung bei der Prognose des Finanzbedarfs für die Anlagenwartung und den Anlagenersatz und gewährleistet so fundierte und optimierte Investitionsentscheidungen.
Intelligenz für Wartungsentscheidungen
Die Funktion „Maintenance Decision Intelligence“ (MDI) in der AIP-Lösung korreliert mit Asset Performance Management (APM) und Asset Investment Planning (AIP). Diese Korrelation ermöglicht es Anlageverwaltern, Anlagen zu identifizieren, die aufgrund ihres aktuellen Zustands und Wartungsbedarfs ersetzt oder gewartet werden müssen. Die MDI-Funktion hilft bei der Priorisierung von Anlagen und stellt kosteneffiziente Investitionen sicher, indem sie Einblicke darüber bietet, welche Anlagen wann Aufmerksamkeit benötigen. Sie unterstützt fundierte Entscheidungen, indem sie den Wartungsbedarf und -zustand von Anlagen hervorhebt, Investitionsstrategien optimiert und eine effiziente Ressourcenzuweisung sicherstellt.
Abschluss
Predictive Analytics verändert die Investitionsplanung für Anlagen im Versorgungssektor, indem es Entscheidungen auf der Grundlage tatsächlicher Daten ermöglicht. Durch den Einsatz der AIP-Lösung können Versorgungsunternehmen von reaktiven zu proaktiven Strategien wechseln und so das Anlagenzustandsmanagement und die Investitionszuweisung optimieren. Funktionen wie Risikomatrizen, Maintenance Decision Intelligence und Regressionsbudgetierung ermöglichen es Versorgungsunternehmen, Risiken zu minimieren, kritische Anlagen zu priorisieren und bessere finanzielle Ergebnisse zu erzielen. Dieser Ansatz gewährleistet nicht nur Compliance und Infrastrukturflexibilität, sondern hilft Versorgungsunternehmen auch, ihre Betriebsabläufe langfristig effizienter zu gestalten.