{"id":4572,"date":"2025-05-21T07:25:15","date_gmt":"2025-05-21T07:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/ips-energy.com\/was-ist-ein-stoerungsmanagement-informationssystem\/"},"modified":"2026-07-04T01:22:25","modified_gmt":"2026-07-04T01:22:25","slug":"was-ist-ein-stoerungsmanagement-informationssystem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ips-energy.com\/de\/was-ist-ein-stoerungsmanagement-informationssystem\/","title":{"rendered":"Was ist ein St\u00f6rungsmanagement-Informationssystem?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Versorgungswirtschaft unterscheiden wir bei St\u00f6rungsmanagement-Informationssystemen in der Regel zwei Bereiche: das Management <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/loesungen\/abschalt-management-system\/geplante-oms\/\">geplanter<\/a> und <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/loesungen\/abschalt-management-system\/ungeplante-oms\/\">ungeplanter<\/a> Abschaltungen. Dieser Artikel behandelt beide Bereiche und zeigt, wie Outage-Management-Systeme (OMS) Energieversorgern zu kl\u00fcgeren, schnelleren Entscheidungen verhelfen<strong>.<\/strong> Ob bei geplanten Abschaltungen oder ungeplanten Ausf\u00e4llen \u2013 ein CIM-basiertes OMS steigert die Effizienz durch Echtzeitdaten sowie nahtlose Integration mit SCADA, GIS, CRM und weiteren Systemen. Erfahren Sie, welche Funktionen am wichtigsten sind und wie Sie ein OMS f\u00fcr Ihren Versorgungsbetrieb ausw\u00e4hlen oder optimieren.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anforderungen an Outage-Management-Systeme<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Outage-Management-Systeme sind umfangreich und erfordern viel Erfahrung und Wissen seitens der Endanwender. Wie kann ein Endanwender wirklich von dem im Unternehmen implementierten Outage-Management-System profitieren? Wie sollte das OMS eingerichtet werden, und mit welchen Drittsystemen sollte es integriert werden? Welche greifbaren Vorteile sollte ein Energieversorgungsunternehmen von einem solchen System erwarten? Welche Technologien sollten dabei unterst\u00fctzt werden?<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">CIM-basiertes Ausfallmanagement<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein CIM-basiertes <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/loesungen\/cim-basiertes-netz-modell-management\/\">Common Information Model (CIM)<\/a> Outage-Management-System spielt zweifellos eine entscheidende Rolle, indem es einen standardisierten Rahmen f\u00fcr den Austausch und die Verwaltung von Netzkonnektivit\u00e4ts- und Asset-Management-Daten bietet.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CIM unterst\u00fctzt au\u00dferdem das Netztopologiemanagement, indem es diese in Asset-Management-Hierarchien \u00fcberf\u00fchrt und die Planung anlagenbezogener Programme optimiert. Zudem verbessert es die Visualisierung und Analyse mittels Geokarten und Schemata und steigert so das St\u00f6rungsinformationsmanagement.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Integration mit anderen Informationssystemen<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Outage-Management-System (OMS) ist eine <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Outage_management_system\">spezialisierte Softwarel\u00f6sung<\/a>, die von Betreibern elektrischer Verteilnetze eingesetzt wird, um Stromausf\u00e4lle effizient zu erkennen, zu managen und zu beheben. Ein <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/loesungen\/abschalt-management-system\/\">Outage-Management-System (OMS)<\/a> sollte native CIM-basierte Integrationsoptionen zu Drittsystemen bieten, etwa zu:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Enterprise-Asset-Management-Systemen (EAM),<\/li>\n\n\n\n<li>Systemen zur Fernwirk- und Leittechnik (SCADA),<\/li>\n\n\n\n<li>Geoinformationssystemen (GIS),<\/li>\n\n\n\n<li>Kundeninformationssystemen (CRM),<\/li>\n\n\n\n<li>Blitzortungs- und Wetterdaten,<\/li>\n\n\n\n<li>Systemen zur Asset-Investitionsplanung f\u00fcr die Projektplanung,<\/li>\n\n\n\n<li>mobilen L\u00f6sungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nur ein vollst\u00e4ndig integriertes Outage-Management-System kann zentrale Funktionalit\u00e4ten erf\u00fcllen und Vorteile wie St\u00f6rungserkennung, Fehlerortung, Priorisierung der Wiederherstellung, Personaleinsatzmanagement und eine insgesamt geringere Risikobelastung bieten.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Personaleinsatzmanagement<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein OMS-Informationssystem sollte die organisatorischen Gesch\u00e4ftsprozesse vollst\u00e4ndig unterst\u00fctzen, insbesondere den Prozessrahmen des Ausfallmanagements (geplantes und ungeplantes Ausfallmanagement, Schaltauftragsmanagement usw.).<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OMS-L\u00f6sungen sollten f\u00fcr unterschiedliche Nutzer im Energieversorgungssektor konzipiert sein, die f\u00fcr Instandhaltung, Betrieb und Management verantwortlich sind. Nutzer sollten Auftr\u00e4ge dynamisch planen und basierend auf der verf\u00fcgbaren Ressourcenkapazit\u00e4t zuweisen k\u00f6nnen. Das System sollte Abschaltungen unter Ber\u00fccksichtigung der Anfragedetails automatisch terminieren und geplante sowie laufende Aufgaben \u00fcber Dashboards geovisualisieren, um einen klaren \u00dcberblick \u00fcber zugeh\u00f6rige Aktivit\u00e4ten auf einer Karte zu bieten.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ips-energy.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/om-process.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1828\"\/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">OMS und die Rolle der KI-Technologie<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Welche Ver\u00e4nderungen hat die KI-Technologie in den letzten Jahren gebracht, und wonach sollten L\u00f6sungsanbieter und Energieversorger in ihrer Systemlandschaft suchen? Wie sollten wir verf\u00fcgbare Daten und neue Technologien innerhalb von Outage-Management-L\u00f6sungen nutzen?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In einer aktuellen Studie, \u00bbBig Data Analytics for Predictive Lightning Outage Management Using Spatially Aware Logistic Regression\u00ab, untersuchten die Autoren (*1), ob sich Big Data zur Vorhersage blitzbedingter Ausf\u00e4lle nutzen l\u00e4sst.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Forscher nutzten eine umfangreiche Datenbank mit historischen blitzbedingten Ereignissen, um das Vorhersagemodell zu trainieren. Die Studie verwendete zudem weitere Datenquellen, etwa Geoinformationssystem (GIS)-Daten zu Anlagen der Versorgungsunternehmen (Standorte von Umspannwerken, \u00dcbertragungsleitungen, Masten und Umspannwerktransformatoren) sowie historische Ausfallaufzeichnungen der Versorgungsunternehmen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie verwendeten ein Mixture-of-Experts-Modell, das mehrere r\u00e4umlich sensitive logistische Regressionsmodelle kombiniert, um Blitzeinschl\u00e4ge in \u00dcbertragungsleitungen ein bis drei Stunden im Voraus vorherzusagen. Dabei wurden unterschiedliche Dauern blitzbedingter St\u00f6rungen ber\u00fccksichtigt, einschlie\u00dflich vor\u00fcbergehender und dauerhafter Fehler.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus die Wahrscheinlichkeit blitzbedingter Ausf\u00e4lle f\u00fcr einen bestimmten Standort mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann. Bei Tests mit realen Versorgungsdaten erzielte das r\u00e4umlich sensitive logistische Regressionsmodell eine Vorhersagegenauigkeit von rund 0,86 bis 0,94, wobei die Fl\u00e4che unter der Kurve (Area Under the Curve) bei Verwendung r\u00e4umlicher Einbettung in allen F\u00e4llen \u00fcber 0,75 lag.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Studienergebnisse zeigen, dass das Modell den von einem Blitzeinschlag betroffenen Bereich mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit eingrenzen kann.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">OMS-Systeme \u2013 Fazit<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Setzen Sie bei der Planung eines Outage-Management-Systems Ihre Priorit\u00e4ten auf die bereits genannten Funktionalit\u00e4ten:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ein CIM-basiertes OMS,<\/li>\n\n\n\n<li>integrierte Funktionen f\u00fcr das Personaleinsatzmanagement,<\/li>\n\n\n\n<li>flexible Integrationsm\u00f6glichkeiten zu Drittsystemen \u00fcber APIs usw.,<\/li>\n\n\n\n<li>eine sichere, moderne, auf Microservices basierende L\u00f6sung,<\/li>\n\n\n\n<li>eine nischenfokussierte L\u00f6sung mit umfangreicher Branchenbibliothek und Erfahrung,<\/li>\n\n\n\n<li>L\u00f6sungen, die auf qualitativ hochwertigen Datenmodellen und den neuesten verf\u00fcgbaren Technologien am Markt basieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(*1) M. KEZUNOVIC, T. DOKIC, Z. OBRADOVIC, M. PAVLOVSKI und R. SAID, \u00bbBig Data Analytics for Predictive Lightning Outage Management Using Spatially Aware Logistic Regression\u00ab, CIGRE 2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Versorgungswirtschaft unterscheiden wir bei St\u00f6rungsmanagement-Informationssystemen in der Regel zwei Bereiche: das Management geplanter und ungeplanter Abschaltungen. Dieser Artikel behandelt beide Bereiche und zeigt, wie Outage-Management-Systeme (OMS) Energieversorgern zu kl\u00fcgeren, schnelleren Entscheidungen verhelfen. 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