- \n
- Enterprise Asset Management (EAM)-Systeme,<\/li>\n
- IoT und historische Daten,<\/li>\n
- Externe Quellen (Wetter- und Klimadaten),<\/li>\n
- Finanz-, Sicherheits- und Umweltdaten (rechtliche Rahmenbedingungen),<\/li>\n
- Netzwerkleistungsdaten,<\/li>\n
- Unstrukturierte Daten…<\/li>\n<\/ul>\n
Asset Health Index<\/h3>\n
Asset Performance Management-Systeme sammeln und analysieren ausgew\u00e4hlte Daten und stellen dann den Asset Health Index (AHI) zusammen, um den Zustand der Anlage zu bewerten. IPS\u00aeAPM verwendet AHI (Asset Health Index) f\u00fcr die Asset Health Performance, Zustands\u00fcberwachung und AHI-Sch\u00e4tzung.<\/p>\n
Der Asset Health Index analysiert den Anlagenzustand anhand verschiedener Parameter und bietet hochentwickelte Algorithmen und Analysewerkzeuge f\u00fcr eine zuverl\u00e4ssige Berechnung des Anlagenzustands, des Zustandstrends und der Sollbruchstelle (verbleibende Lebensdauer der Anlage).<\/p>\n
![\"Asset](\"https:\/\/ips-energy.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Asset_performance_management_health_index-2.png\" "\\"Asset")
<\/p>\nAPM Health Index<\/em><\/p>\n
Branchenerfahrung und Bibliotheken?<\/h3>\n
Neben den vorhandenen internen Daten sollten Stromversorgungsunternehmen nach branchenspezifischen Anlagenbibliotheken Ausschau halten, die Beobachtungen und Erfahrungen aus Wartung und St\u00f6rungen in ihr Anlagenmanagementsystem integrieren. Auf diese Weise profitiert das Asset Performance Management-System von kontinuierlichen Aktualisierungen und Verbesserungen, was zu einer besseren Risikobewertung f\u00fchrt.<\/p>\n
Branchenspezifische Bibliotheken und Daten k\u00f6nnen eine schnellere Bereitstellung, die Integration vorhandener Quellen und eine bessere Projektdurchf\u00fchrung erm\u00f6glichen:<\/p>\n
- \n
- Verbesserung der Asset-Algorithmen,<\/li>\n
- Proaktiver Umgang mit minderwertigen und unzureichenden Daten,<\/li>\n
- Reflektieren von Daten, die f\u00fcr branchenspezifische Anlagen konzipiert und spezialisiert sind,<\/li>\n
- Einf\u00fchrung von ML- und KI-Technologie in neue Projekte.<\/li>\n<\/ul>\n
Auswahl der Wartungsstrategie und der Eingabedaten.<\/h3>\n
In der Elektrizit\u00e4tswirtschaft ist die Instandhaltung ein weites Feld von Wechselbeziehungen: technische Anforderungen und Spezifikationen, die mit finanziellen Aspekten und betrieblichen Zw\u00e4ngen korrelieren. Eine perfekte universelle Instandhaltungsstrategie kann daher nicht definiert werden, da sie von den spezifischen Anforderungen, Erfahrungen und dem Profil abh\u00e4ngt.<\/p>\n
Unabh\u00e4ngig davon, welche Instandhaltungsstrategie gew\u00e4hlt wird, besteht das Ziel darin, ein H\u00f6chstma\u00df an Zuverl\u00e4ssigkeit und Sicherheit bei m\u00f6glichst niedrigen Zykluskosten zu erreichen. Die Instandhaltung kann entweder durchgef\u00fchrt werden als:<\/p>\n
Zeit- und ereignisbezogene Instandhaltung (korrigierend),
\nRisikobasierte Instandhaltung (pr\u00e4ventiv),
\nZustandsorientierte Instandhaltung (unter Verwendung des Asset Health Index),
\npr\u00e4diktive (PdM) und pr\u00e4skriptive Instandhaltung (PM-Prognose).
\nDer Hauptzweck von PdM besteht darin, den Zustand von Komponenten oder Anlagen kontinuierlich zu ermitteln, bevor ein m\u00f6glicher Ausfall eintritt.<\/p>\nIm Folgenden finden Sie Beispiele f\u00fcr Eingangsdaten, die wir bei der Bewertung des Anlagenzustandsfaktors auswerten sollten:<\/p>\n