{"id":2227,"date":"2025-05-21T07:25:17","date_gmt":"2025-05-21T07:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ips-energy.com\/de\/?p=2227"},"modified":"2025-11-19T13:51:07","modified_gmt":"2025-11-19T13:51:07","slug":"was-ist-ein-stoerungsmanagement-informationssystem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ips-energy.com\/de\/was-ist-ein-stoerungsmanagement-informationssystem\/","title":{"rendered":"Was ist ein St\u00f6rungsmanagement-Informationssystem?"},"content":{"rendered":"<p>In der Versorgungsbranche und bei den Informationssystemen f\u00fcr das Ausfallmanagement unterteilen wir Ausf\u00e4lle im Allgemeinen in zwei Bereiche: <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/losungen\/abschalt-management-system\/geplante-oms\/\">geplantes <\/a>und <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/losungen\/abschalt-management-system\/ungeplante-oms\/\">ungeplantes <\/a>Ausfallmanagement. Dieser Artikel bezieht sich auf beide Bereiche und untersucht, wie Ausfallmanagementsysteme (OMS) Versorgungsunternehmen zu intelligenteren und schnelleren Entscheidungen verhelfen<strong>. <\/strong>Unabh\u00e4ngig davon, ob es um die Verwaltung geplanter oder ungeplanter Ausf\u00e4lle geht, steigert ein CIM-basiertes OMS die Effizienz durch Echtzeitdaten, nahtlose Integration mit SCADA, GIS, CRM und mehr. Erfahren Sie, welche Funktionen am wichtigsten sind und wie Sie ein OMS f\u00fcr Ihren Versorgungsbetrieb ausw\u00e4hlen oder optimieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Anforderungen an Outage Management Systeme<\/h2>\n<p>Ausfallmanagementsysteme sind umfangreich und erfordern viel Erfahrung und Wissen vom Endnutzer. Wie kann ein Endnutzer wirklich von dem im Unternehmen implementierten St\u00f6rungsmanagementsystem profitieren? Wie sollte man das OMS-System einrichten und welche Systeme von Drittanbietern sollte man integrieren? Was sind die greifbarsten Vorteile des Systems, auf die ein Unternehmen der Versorgungswirtschaft achten sollte? Welche Technologien sollten wir als unterst\u00fctzt ansehen?<\/p>\n<h3>CIM-basiertes Ausfallmanagement<\/h3>\n<p>Sicherlich spielt ein CIM-basiertes <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/solutions\/cim-based-network-model-management-nmm\/\">Common Information Model (CIM) <\/a>Outage Management System eine entscheidende Rolle, da es einen standardisierten Rahmen f\u00fcr die Interaktion und Verwaltung von Netzkonnektivit\u00e4ts- und Asset-Management-Daten bietet.<\/p>\n<p>CIM hilft auch bei der Verwaltung der Netztopologie, indem es diese in Asset-Management-Hierarchien \u00fcbersetzt und die Planung f\u00fcr anlagenbezogene Programme optimiert. Es verbessert auch die Visualisierung und Analyse durch Geokarten und Schemata und verbessert das Management von Ausfallinformationen.<\/p>\n<h3>Integration in andere Informationssysteme<\/h3>\n<p>Ein Outage Management System (OMS) ist eine <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Outage_management_system\">spezialisierte Softwarel\u00f6sung<\/a>, die von Betreibern elektrischer Verteilungssysteme zur effizienten Erkennung, Verwaltung und Wiederherstellung von Stromausf\u00e4llen eingesetzt wird. Ein <a href=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/losungen\/abschalt-management-system\/\">Outage Management System (OMS) <\/a>sollte native CIM-basierte Integrationsoptionen mit Systemen von Drittanbietern bieten, wie z. B.:<\/p>\n<ul>\n<li>Enterprise Asset Management (EAM)-Systeme,<\/li>\n<li>\u00dcberwachungssysteme zur Steuerung und Datenerfassung (SCADA),<\/li>\n<li>Geografische Informationssysteme (GIS),<\/li>\n<li>Kundeninformationssysteme (CRM),<\/li>\n<li>Blitzschlag- und Wetterdaten,<\/li>\n<li>Investitionsplanungssysteme f\u00fcr die Projektplanung,<\/li>\n<li>Mobile L\u00f6sungen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nur ein vollst\u00e4ndig integriertes Ausfallmanagementsystem kann die wichtigsten Funktionen erf\u00fcllen und Vorteile bieten, wie z. B. die Erkennung von Ausf\u00e4llen, die Identifizierung von Fehlerorten, die Festlegung von Priorit\u00e4ten f\u00fcr die Wiederherstellung, das Personalmanagement und die allgemeine Risikominderung.<\/p>\n<h3>Verwaltung der Arbeitskr\u00e4fte<\/h3>\n<p>Ein OMS-Informationssystem sollte die organisatorischen Gesch\u00e4ftsprozesse vollst\u00e4ndig unterst\u00fctzen, insbesondere den Prozessrahmen f\u00fcr das Ausfallmanagement (geplantes und ungeplantes Ausfallmanagement, Schaltauftragsmanagement, &#8230;).<\/p>\n<p>OMS-L\u00f6sungen sollten f\u00fcr verschiedene Nutzer im Energieversorgungssektor konzipiert sein, die f\u00fcr Wartung, Betrieb und Management zust\u00e4ndig sind. Die Benutzer sollten die Arbeit auf der Grundlage der Ressourcenverf\u00fcgbarkeit dynamisch planen und zuweisen. Das System sollte Ausf\u00e4lle unter Ber\u00fccksichtigung der Anfragedetails automatisch planen und geplante und laufende Aufgaben \u00fcber Dashboards geovisualisieren, die eine klare \u00dcbersicht \u00fcber die damit verbundenen Aktivit\u00e4ten auf einer Karte bieten.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1958\" src=\"https:\/\/ips-energy.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/11\/om_process_deu.svg\" alt=\"\" \/><\/p>\n<h2>OMS und die Rolle der KI-Technologie<\/h2>\n<p>Was haben die Ver\u00e4nderungen der KI-Technologie in den letzten Jahren gebracht, und wonach sollten L\u00f6sungsanbieter und Versorgungsunternehmen in ihrer Landschaft suchen? Wie sollten wir verf\u00fcgbare Daten und neue Technologien in L\u00f6sungen f\u00fcr das Ausfallmanagement nutzen?<\/p>\n<p>In einer k\u00fcrzlich erschienenen Ver\u00f6ffentlichung mit dem Titel &#8222;Big Data Analytics for Predictive Lightning Outage Management Using Spatially Aware Logistic Regression&#8220; untersuchten die Autoren (*1), ob Big Data zur Vorhersage von Blitzausf\u00e4llen genutzt werden kann.<\/p>\n<p>F\u00fcr das Training des Vorhersagemodells verwendeten die Forscher eine umfassende Datenbank mit historischen Blitzereignissen. Die Studie nutzte auch andere Datenquellen, wie z. B. Daten aus geografischen Informationssystemen (GIS) \u00fcber die Anlagen der Versorgungsunternehmen (Standorte von Umspannwerken, \u00dcbertragungsleitungen, Sendemasten und Transformatoren von Umspannwerken), Aufzeichnungen \u00fcber historische Ausf\u00e4lle von Versorgungsunternehmen usw.<\/p>\n<p>Sie verwendeten ein Mixture-of-Experts-Modell, das mehrere raumbezogene logistische Regressionsmodelle enth\u00e4lt, um Blitzeinschl\u00e4ge in \u00dcbertragungsleitungen ein bis drei Stunden im Voraus vorherzusagen. Dabei wurden verschiedene Dauern von blitzbedingten Ausf\u00e4llen, einschlie\u00dflich vor\u00fcbergehender und permanenter St\u00f6rungen, ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus in der Lage ist, die Wahrscheinlichkeit von Blitzausf\u00e4llen mit hoher Genauigkeit f\u00fcr einen bestimmten Standort vorherzusagen. Bei Tests mit realen Versorgungsdaten ergab die Anwendung eines raumbezogenen logistischen Regressionsmodells eine Vorhersagegenauigkeit von ~0,86 bis ~0,94, wobei die Fl\u00e4che unter der Kurve in allen F\u00e4llen mit Vorhersage unter Verwendung der r\u00e4umlichen Einbettung gr\u00f6\u00dfer als 0,75 war.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass das Modell das Gebiet, das vom Blitzschlag betroffen sein wird, mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit eingrenzen kann.<\/p>\n<h2>OMS Systems &#8211; Schlussfolgerung<\/h2>\n<p>Bei der Planung eines St\u00f6rungsmanagementsystems sollten Sie Ihre Priorit\u00e4ten auf die bereits erw\u00e4hnten Funktionen legen:<\/p>\n<ul>\n<li>CIM-basiertes OMS-System,<\/li>\n<li>Integrierte Funktionen f\u00fcr das Workforce Management,<\/li>\n<li>Flexible Integrationsm\u00f6glichkeiten in Systeme von Drittanbietern \u00fcber APIs usw.,<\/li>\n<li>Sichere und moderne, auf Microservices basierende L\u00f6sung,<\/li>\n<li>Nischenl\u00f6sung mit umfassender Unterst\u00fctzung und Erfahrung mit Branchenbibliotheken,<\/li>\n<li>L\u00f6sungen, die hochwertige Datenmodelle und die neuesten auf dem Markt verf\u00fcgbaren Technologien nutzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>(*1) M. KEZUNOVIC, T. DOKIC, Z. OBRADOVIC, M. PAVLOVSKI und R. SAID, &#8222;Big Data Analytics for Predictive Lightning Outage Management Using Spatially Aware Logistic Regression&#8220;, CIGRE 2020.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Versorgungsbranche und bei den Informationssystemen f\u00fcr das Ausfallmanagement unterteilen wir Ausf\u00e4lle im Allgemeinen in zwei Bereiche: geplantes und ungeplantes Ausfallmanagement. Dieser Artikel bezieht sich auf beide Bereiche und untersucht, wie Ausfallmanagementsysteme (OMS) Versorgungsunternehmen zu intelligenteren und schnelleren Entscheidungen verhelfen. 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